摘要/ Abstract：
　　臺灣於今年修正《氣候變遷因應法》，將2050淨零碳排目標正式入法。根據「臺灣2050淨零排放路徑及策略總說明」，能源轉型與產業轉型策略為重中之重，而製程改善、能源轉換及循環經濟，是為產業淨零的三大推動面向。造紙業屬高碳排、高耗能、高污染的傳統產業，但因產業環境、製程與產品特性，亦具有極大節能減碳潛能、發展循環經濟的利基；此外，造紙業在臺灣具長久發展歷史，為資本密集型內需產業，主要產品類型包括家庭用紙、文化用紙以及工業用紙，皆是民生必需品。換言之，造紙業是臺灣邁向產業淨零的重點產業之一。本研究以造紙業中具代表性的企業為個案研究對象，透過訪談及次級資料蒐集，探討個案公司與市場、政策、社會等制度環境間之互動演進關係，建構其淨零轉型之各階段脈絡，並分析其低碳轉型與淨零轉型之動機、策略與利基及其所帶動之擴散效果，藉以進一步提供對產業淨零轉型研究之理論與實務上的意涵與建議。
 
關鍵字：淨零轉型、造紙業、耗能產業、企業永續發展

摘要/ Abstract：
　　淨零排碳的推動逐漸仰賴數位科技、人工智慧及演算法等相關科技創新，本文探討政策與科技推動以演算法協助淨零排碳時，呈現出之淨零願景、轉變的可能，同時也探討演算法排碳可能導致之社會、政治、與倫理議題。透過演算法進行排碳的行動，往往運用人工智慧與強化之運算能力，主張能更有效率且恰當地產生淨零所需之知識、行動計畫、與政策。然而以依靠演算法運作之創新與排碳，同時也造成許多需要深入探究之議題。對氣候的理解、預測與行動之擬定，需要依靠演算法大量處理數據，然而希望數據能大量且持續之生產、搜集、與跨國跨地運用，可能受不統一或不存在之數據標準與分享協定影響。此外，依靠數據與演算法擬定淨零排碳可能加深平台資本主義，及其擷取的邏輯（extractive logic）和宰制的矩陣對弱勢群體的影響。而仰賴演算法進行之氣候行動與政策相關之決定，往往會排除許多未能轉化為數據與運算邏輯之知識與經驗，使得相關的社會群體未能被納入進淨零排碳之決策與考量當中。諸如上述之因素使得演算法將如何影響淨零排碳的相關策略與行動，須進行深入之討論，並在創新的過程回應這些議題，以使淨零轉型能納入不同之知識、群體與生活世界。
 
關鍵字：演算法、人工智慧、公正轉型、淨零、倫理
 
計畫編號：NSTC112-2628-HA49-004
 

摘要/Abstract：
　　為了減緩氣候變遷帶來的衝擊，企業面臨國內外相關機構要求進行氣候相關財務揭露（TCFD）的趨勢。然而，企業進行TCFD的過程會遭遇諸多挑戰。以國內相關法規而言，碳排放量較高或是容易遭受氣候變遷風險影響的產業首當其衝受到管制。因此，本文於2022年5月至2023年5月進行半結構式深度訪談，針對國內會受到政府要求揭露氣候相關資訊的上市製造業公司為主，以實際從事氣候風險相關評估與永續報告書編寫的企業內部人員作為受訪對象。本文的分析資料蒐集自受訪企業發布之永續報告書、企業官網的ESG相關網頁等次級資料，以及從訪談錄音檔整理而成的逐字稿原始資料。接著，本文透過紮根理論的分析方法，以開放性編碼、主軸編碼、選擇性編碼的三個編碼流程，自資料中歸納出企業進行TCFD時所遭遇來自組織內外的實務挑戰，並嘗試透過利害關係人理論與經驗資料進行對話。最後，本文將提出企業進行TCFD時的相關建議，供企業利害關係人與監管機關作為未來決策的參考。
 
關鍵字：氣候相關財務揭露（TCFD）、紮根理論、利害關係人理論、永續